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掌握前沿工具
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学会负责任地使用数据
探索如何通过负责任的数据管理实践来保护您的组织和消费者.
加强你的履历
获得先进的数据技能,这是行业趋势显示雇主想要和需要的IT员工.
课程组件 | 需求 | 成本 | 量 |
---|---|---|---|
学费 | 45个学时 | 每一刻钟540美元 | $24,300 |
og体育费用 | 每季度 | $170 | $850 |
$25,150** | |||
相信 & 获得奖学金 你的学费 |
-$5,400 $19,750* |
*表示完成和相信所需的最短时间 & 获得奖学金. 您的实际总课程时间和费用可能会有所不同. 相信 & 在当前学费的基础上实现奖学金储蓄. 看到 奖学金的细节 了解更多信息.
**学费反映了完成课程所需的最短时间. 完成的时间因学生而异, 视个人进度及学分而定, 如果适用的话. 如果接受学分转换,学费和完成课程的时间可能会减少, 或者如果你得到资助, 奖学金, 或者其他学费减免. og体育最多可接受20个转学学分. 对于og体育可以接受的转学分的个性化估计, 打电话给注册专员 844-529-2438.
学费和杂费可能会有变化. 书籍和资料不包括在内,可能需要额外支付1,000美元和1,400美元.
og体育的结果
获得需求数据分析技能
我们的在线数据科学硕士课程整合了核心业务, 合规, 并以严谨的管理原则为主, 实践训练,你需要在你的领域脱颖而出. 当你发现如何收集时,探索机器学习, 分析, 并想象信息系统中不断增长的数据量. 学会与利益相关者分享见解,以便做出更好的决策. 努力成为数据责任的代言人,成为组织内外的数据专家.
职业前景-在线数据科学硕士
现在比以往任何时候都重要, 企业需要数据科学家来帮助他们解释和利用越来越多的原始数据. 在线数据科学学位课程可以帮助您提供实践培训和专业技术知识,以满足这一迫切需求.
根据美国劳工统计局(BLS), 预计从2021年到2031年,计算机和信息研究科学家的就业人数将增长21%,约为3人,平均每年有300个职位空缺, 十年来.1
数据科学硕士学位可以让你为以下职业选择做好准备:2
- 计算机科学家/专家
- 控制系统计算机科学家
- 研究科学家
- 科学程序分析员
数据科学硕士学位可以让你在以下环境中工作:
- 政府组织
- 教育机构
- 零售组织
- 金融机构
职业选择可能需要额外的经验, 培训, 或成功完成本学位课程以外的其他因素.
学习成果
og体育数据科学在线硕士课程的毕业生将准备:
- 评估应用于数据科学的新兴技术发展.
- 分析为数据科学问题提供实用解决方案的当前技术.
- 探索数据科学支持技术在数据驱动决策中的作用.
- 分析数据科学领域的法律、道德、专业和社会问题元素.
- 区分大数据预测分析的技术和工具如何在现代工作场所的数据驱动决策中增加“商业价值”.
关于Walden在线数据科学硕士的常见问题解答
数据科学是从数据中提取见解的过程. 运用计算机算法和他们自己的分析能力, 数据科学家在数据点之间寻找以前未被识别的联系,并利用这些联系来帮助提高效率, 目标消费者, 开发新产品, 和/或增强业务策略. 这是一个由互联的、计算机化的世界造就的领域,而且这个领域还在不断发展.
在og体育获得数据科学硕士学位可以帮助你在你的领域获得宝贵的知识和技能. 一些最关键的技能包括:
交流: 个人需要知道如何与利益相关者沟通他们的关键发现,以确保他们的工作是有效的. 改进他们的沟通风格有助于数据科学家制定最重要的商业见解,以及他们如何使用数据来创建客户的独特快照.
合作: 数据科学家为组织带来了巨大的价值, 但他们必须与其他部门有效合作才能取得成功. 让各个部门的利益相关者参与进来,可以让数据科学家对组织有一个全面的了解.
预测分析: 组织以许多不同的方式使用预测分析, 包括数据挖掘和人工智能算法来更新和优化业务决策. 数据科学家可以通过预测分析提供见解,以做出明智和有根据的决策,从而使组织受益.
解决问题: 推动重要业务决策的关键技能是从多个角度看待挑战的能力. 这种方法使数据科学家能够理解他们试图解决的问题,并使用他们的技能和工具来解决和推动良好的业务决策.
如果你有兴趣在这个不断发展的重要领域攻读学位, 你应该考虑报名参加一个在线硕士课程. 在线数据科学硕士课程可以为您提供帮助组织理解和利用大数据所需的知识和技能. +, 如果你选择像瓦尔登这样的在线大学, 你可以获得数据科学硕士学位,并从课程中学习,这些课程以现实世界的案例研究和实践练习为特色,所有这些都可以在任何你有互联网接入的地方进行.
编程对数据科学领域至关重要, 因此,在攻读该领域的硕士学位之前,对学生至少有一个基本的了解是有益的. 这是因为编程帮助数据科学家进行处理, 分析, 并从数据中生成预测. Python、R和SQL只是一些用于处理特定任务的编程语言. 筛选和分析大型数据集是这项工作的关键部分, 因此,理解一种或多种语言的能力是必不可少的.
1资料来源:美国劳工统计局, 职业展望手册, 计算机和信息研究科学家 (SOC代码15-1221). 全国长期就业增长预测和工资估计可能无法反映当地和/或短期经济或就业状况, 不能保证实际的就业增长或薪水, 并且会随时发生变化.
2国家O*NET开发中心. 计算机和信息研究科学家 (SOC代码15-1221). O *网在线.